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北京股票开户:聚类分析和判别分析在股票投资中的应用

作者:admin
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日期:2020-10-25 00:59

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2020年10月25日发(作者:谢应芳)
龙源期刊网 http:
聚类分析和判别分析在股票投资中的应用

作者:陈琦

来源:《中国市场》2011年第26期

[摘 要]本文以股票市场中的地产板块个股为例,利用聚类分析方法将其进行系统分类,并
且详细分析 每类公司特点。然后利用判别分析方法将待分析的股票进行判别归类,以便进行进
一步研究。最后在得出 一些有意义结论的同时进一步加以讨论。
[关键词]股票投资;聚类分析;判别分析
[中图分类号]F832.48 [文献标识码]A [文章编号]1005-6432(2011)26-0069-04

1 引 言
证券投资是随着市场经济的发展和资本市场的建立应运而生的。证券投资 分析是指人们通
过各种专业性分析方法,对影响证券价值或价格的各种信息进行综合分析以判断证券价值 和价
格及其变动的行为,是证券投资过程中不可或缺的一个重要环节。证券投资的分析方法包括基
本分析方法和技术分析方法。基本分析分为宏观经济分析、行业分析和公司分析。公司分析主
要是通过 对公司财务报告的分析,找出公司内在价值低于现行价格和财务状况、经营成果俱优
的公司,作为选股和 投资决策的依据。公司分析是基础分析的核心,由于投资者进行证券分析的
目的是为了找出具有投资价值 的股票,公司是股票的载体,对公司进行分析,就可以在很大程度上
确定这个公司的股票是否具有投资价 值。
2 聚类分析
2.1 聚类分析的基本思想
在经济、社会、人口研究中,存在着大量分类研究、构造分类模式的问题。过去人们主 要
靠经验和专业知识,做定性分类处理,致使许多分类带有主观性和任意性,不能很好地揭示客观事物的内在本质差别和联系,特别对于多因素、多指标的分类问题,定性分类更难以实现准确的分
类。 聚类分析不仅可以用来对样品进行分类,而且可以用来对变量进行分类。对于多因素、多
指标的分类问题 ,聚类分析可以实现较为准确的分类。聚类分析的目的在于使类间对象的同质
性最大化和类与类将对象的 异质性最大化。至于聚类分析方法的基本原理和详细过程,在这里
不作赘述。
2.2 指标选择与样本数据

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