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论证券公司数据的采集与数据可视化

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日期:2020-10-26 11:20

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2020年10月26日发(作者:游鸿明)
龙源期刊网 http:
论证券公司数据的采集与数据可视化

作者:许文妮

来源:《商情》2017年第32期

【摘要】在我国经济体制改革的进一步深化之下,证券市场基本上实现了自由发展,越来
越多的证券公司 涌入市场,为证券市场的可持续发展带来了全新的生机与活力,但其也在一定
程度上加剧了证券市场的竞 争。因此许多证券公司选择通过提升自身的科学决策能力,采用信
息化的手段主动采集证券公司的各类信 息数据,并运用可视化技术对其进行充分运用,进而以
更加直观形象的方式帮助相关领导能够准确掌握证 券公司的业务发展变化以及运行情况。在此
背景之下,本文将通过简单介绍数据可视化技术和数据挖掘技 术,对证券公司数据可视化分析
系统的设计实现进行简要分析研究。
【关键词】证券公司 数据采集 可视化数据
通过积极融合数据可视化技术和数据挖 掘技术,构建起证券公司数据可视化分析系统,能
够使用专业的数据库工具自动采集和分析整理证券公司 当中的客户信息、交易数据等信息数
据。并利用可视化的技术将最终的分析结果以图表等形式展示出来, 使得证券公司能够更加全
面地了解自身的发展情况,为其之后的业务发展等方面的决策决断提供有效的参 考依据。因此
研究证券公司数据的采集以及数据可视化具有十分重要的现实意义。
一、数据可视化与数据挖掘的简要概述
(一)数据可视化技术
笔者通过查阅大量的相关文献资料了解到,目前大多数专家学者认为数据可视化技术指的
就是通过利用包 括计算机技术、图形学技术等在内的各种科学技术,将数据及其分析结果转化
成图形的方式,并最终在电 子屏幕当中进行显现。简单来说数据可视化技术就是将数据信息从
原本的符号描述转化成几何描述,进而 使得人们能够以一种更加直观形象的方式掌握数据的方
针以及计算结果,并在此基础之上对数据信息进行 深入的挖掘分析和预测预判。而通过发展数
据可视化技术能够在有效提升数据处理速度的基础之上,使得 人们能够通过图表等直观形象的
方式了解数据信息之间的隐含信息及内在规律,从而为自身的决策决断提 供必要参考。
(二)数据挖掘技术
在进行数据分析的过 程当中数据挖掘占据着至关重要的地位,所谓的数据挖掘,简单来说
就是根据具体需要从海量的信息数据 当中挖掘出最具价值和最需要的信息数据。数据挖掘涉及
众多学科知识以及工具技术,因此具有一定的复 杂性。对于证券公司而言,其利用数据挖掘技
术进行客户信息、交易数据等采集,就是通过结合公司自身 的业务目标和商业目的,从众多信
息数据当中采集最为关键和重要的信息数据并对其进行深入分析,以有 效掌握其中蕴含的内在

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