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股票农业时间序列对股价分析的一些运用探讨

作者:admin
来源:http://www.ycssp0359.com/gupiao
日期:2020-10-16 13:28

明天股票开盘-梅山茶股票

2020年10月16日发(作者:虞安吉)
时间序列对股价分析的一些运用探讨
Discussion on some application of
time series analysis of stock pr
ice


中文摘要

股票是股份公司发公司筹集资 金而发行的一种有价证券,股东持有这些有价证券
并以此得到公司的股息和利润分红。一股票都表示股东 拥有一个基本单位的持有
股票的公司所有权,一只股票代表了一家上市公司。因此,能够发行股票的都是
上市公司。股东对于公司所有权的比重由取决于拥有的该公司总股本的份额来决
定。随着我国国 民收入的不断提高和我国资本市场的告诉发展,越来越多的将手
上的资金投入到股票市场中获得高额回报 来增加自己的收入。但是高额的回报也
伴随着高风险,股票的价格每时每刻都在发生变化,因此股票市场 是一个极为复
杂的金融市场,投资者就需要找到股票价格发生变化的内在规律来规避风险,把
握 投资的时机,而活儿理想的回报。股票股价预测有着极大的潜在经济利益,同
时作为一个世界性的难题, 全球许多金融学家想尽方法对股价进行研究。在20
世纪70年代Fama发表了著名的有效市场假设, 他提出股票价格是不能够预测的
因为认为股价变化是随机的,分析股票价格的变化信息并不能够给投资者 带来更
多的利润。然而,通过专家们的不断研究发现这一说法并不正确。PeterS在90
年 代提出的分形市场假说有效的让我们了解到股票市场的波动规律,指出影响投
资者投资时间和尺度很大的 取决于对于股票市场信息的有效分析,认为股票价格
是可以通过分析预测的,因为股票市场作为一个稳定 市场存在分析结构。本文在
认为估价师可以预测的前提下,
本文系统阐述了股票价格预测的各 种方法,既包括传统的基本分析以及技术分析
等方法,也包括基于时间序列分析的AmMA和GARCH 模型等现代预测方法,当然
由于影响股票价格的因素众多,不可能用一种简单的模型或方法就能够完全预 测
其未来的涨跌情况。本文的创新之处主要体现在所采用的预测方法上,文献中常
见的是用GA RCH模型来对收益率的波动率进行估计,本文尝试使用GARCH模型和
A租MA模型对股价波动趋势 进行短期预测。首先利用7日移动平均方法对上证
指数日收盘价数据进行了适当的降噪处理,然后对此趋 势序列进行了ARIMA建模
和GARCH建模分析,并利用所建立的模型进行了短期趋势预测,发现有 较好的短
期预测效果,对提醒投资者注意风险以及帮助投资者把握买卖时机上有较强的现
实意义 和一定的实用价值。
关键词:时间序列 股价预测 灰度理论

第一章 绪论




股票是股份公司发公司筹集资金而发行的一种有价证券, 股东持有这些有价证券
并以此得到公司的股息和利润分红。一股票都表示股东拥有一个基本单位的持有< br>股票的公司所有权,一只股票代表了一家上市公司。因此,能够发行股票的都是
上市公司。股东对 于公司所有权的比重由取决于拥有的该公司总股本的份额来决
定。随着我国国民收入的不断提高和我国资 本市场的告诉发展,越来越多的将手
上的资金投入到股票市场中获得高额回报来增加自己的收入。但是高 额的回报也
伴随着高风险,股票的价格每时每刻都在发生变化,因此股票市场是一个极为复
杂的 金融市场,投资者就需要找到股票价格发生变化的内在规律来规避风险,把
握投资的时机,而活儿理想的 回报。股票股价预测有着极大的潜在经济利益,同
时作为一个世界性的难题,全球许多金融学家想尽方法 对股价进行研究。因此一
级市场功能是:为资金需求者提供筹措资金的渠道;为资金供应者提供投资机会 ,
实现储蓄向投资的转化;形成资金流动的收益导向机制,促进资源配置的不断优
化。(1)发 行市场是一个抽象市场,其买卖活动并非局限在一个固定的场所。
(2)发行是一次性的行为,其价格由 发行公司决定,并经过有关部门核准。投
资人以同一价格购买股票。投资人都以相同的价格购买股票。
二证券交易市场也称证券流通市场(Security Market) 、二级市场(Secondary Market)、
次级市场,是指对已经发行的证券进行买卖,转让 和流通的市场。在二级市场上销售证券的
收入属于出售证券的投资者,而不属于发行该证券的公司。二级 市场是一个资本市场,使已
公开发行或私下发行的金融证券买卖交易得以进行。换句话说,二级市场是任 何旧金融商品
的交易市场,可为金融商品的最初投资者提供资金的流动性。这里金融商品可以是股票、债
券、抵押、人寿保险等。二级市场在新证券被发行后即存在,有时也被称做“配件市场”
(af termarket)。一旦新发行的证券被列入证券交易所里,也就是做市商(market maker)< br>开始出价和提供新证券之后,投资者和投机客便可以比较轻易地进行买卖交易。各国的股票
市场一 般都是二级市场。与美国等西方国家比较,抵押贷款、人寿保险等金融产品的二级市
场在中国基本上还没 有形成。本文中所提到的股票市场皆为二级市场,即股票交易流通市
场。。本文中所提到的股票市场皆为 二级市场,即股票交易流通市场。






第一节 研究的背景和意义
一、研究背景

股票市场现在已经成为了我 国金融交易一种重要的交易方式,与我国国民经济发
展联系紧密,而股票现在已经成为资本证券化的一种 工具,同事也成为了虚拟资
本的代表,因此上市公司可以方便地在股票市场进行融资。从普通层面上看, 股
票市场表现出它的无序性,或者说没有明显的规律性,所以它的变化似乎是不可
预测的。许多 经济学家穷尽心力对股票市场进行研究,并且想出多种数学模型来
对股票市场进行简化,希望以此来了解 股票市场潜在的规律性。长时间来,人们
从未停止过对股票价格变化规律的探究。
自从金融市 场以及股票市场的出现以来,金融学家们研究出了各种的分析方法及
模型。尽管研究出的方法多种多样, 但我们从这些方法研究的出发点和分析对象
可以得出它们可以分为技术分析和基本分析两类。通过研究并 发现影响股票价格
的一些因素,从而正确定位股票的价格,然后从市场上找出那些被错误定价的股
票,股东将其买入并长时间持有,一直到这些被错误定价的股票达到它的正确价
值,这种分析方法称为 基本分析法。得到并对股票价格的历史数据进行分析,然
后通过图表、技术指标等方法来找到股票价格波 动的内在规律,从而找到股票的
最佳买入和卖出的最佳时机。

随着各种数学理论研 究的发展和分析工具开发,各种基于时间序列分析的对于股
票价格预测的研究,也出现了各种各样的方法 。他们的共同点就是先做出金融时
间序列预测的模型。时间序列分析法是统计研究一个重要分支。时间序 列分析法
就是对进行研究的事物在各种时刻生成的不同数据进行探讨,来找出研究的事物
变化的 规律。一般的的时间序列分析方法有指标法、模型法、图表法。目前我们
对时间序列进行研究一般是通过 模型法,模型法是通过事物的具有变化规律的数
据,构造出事物的依时间变化序列模型,通过构造的模型 来预测未来的变化。模
型法的模型形式通常表现为一个或者一个数学方程组。这又让模型法体现出它的< br>简洁性,对于我们进行下一步的处理、推导以及进行应用提供了方便。许多的对
于时间序列分析模 型如ARCH模型,GARCH模型还有ARMA模型等都在对于
金融时间序列预测体现出极大的作用。 其中的ARCH模型准确的找出了金融波
动的特点,所以ARCH模型一般用来对金融时间序列的分析 、建模以及预测。
在本文的讨论中,我们将股票市场看做为一个灰色系统,系统行为特征量就是股
票的价格,通过建立GM模型来对于股价进行预测分析。



二、研究的意义
我国在上世纪九十年代建立了深圳和上海证券交易所,截至2014年4月, 我国
股票账户数达到12727.97万,股票市场也成为社会参与程度最高的金融市场。
预测 短期内的股票价格一般是通过建立合理的模型,由于数据的不断更新,所以
模型也需要不断地进行更新, 而做出对未来新的预测,以实现对股价的连续预测,
投资者通过这种预测来把握股票额买卖时机。证券投 资已经成为社会中很多人日
常生活的一部分,我国实体经济受证券市场的影响也变得越来越明显。发现并 了
解解股票市场内在运行规律,对股票价格进行分析预测,对于推动我国证券市场
的发展有着十 分积极的意义。

第二节
本文主要内容及结构

在各种各样的 关于股票价格鱼的方法中,股价的时间序列一直是研究者研究的热
门领域。本文系统论述了股票价预测理 论方法体系,研究了它们在证券市场的基
本原理和实用价值。实证研究中,对上证指数短期趋势时间序列 建立A租MA
模型和AR一GARCH模型,取得了较好的拟合效果和短期预测效果,可以帮助
投资者规避风险,把握买卖时机。


第三节 本文的创新与不足















第二章 股价预测理论与方法概述





















第三章 股价预测的传统方法
技术分析法和基本分析法是两种股价预测的传统方法,也是现 在被许多投资者使
用的分析方法我们知道股票价格不只是单单由股票的价值来决定,影响股价的因
素还有很多。其中,影响股价最直接的因素是供求关系。正是因为影响股价发生
变化的因素多种多样, 才让股价在股市中表现出起起伏伏不断地波动变化。
股票市场价格波动是股市运行的基础,也是股票投 资者关注的焦点。股价的波动
受各种经济因素和非经济因素的影响,分析这些因素的影响,可为投资者作 出正确
的投资决策提供一定的依据。本文结合我国股市波动的实例,从各种因素对股价
影响的传 导机制入手,着重对影响我国股票市场价格波动的基本因素作一般性考
察。虽然影响股价波动的因素很多 ,但对这些因素的分析,可以从以下三点出发:
(1)股价有其内在价值,股价围绕其内在价值波动,内在价值决定论是基本面分析
的基础;
(2)股价随投资者对各种因素的心理预期的变化而波动,心理预期理论是技术分析
的基石;
(3)股价波动是诸因素形成合力作用的结果;以此为出发点,就可以从经济因素、市
场因素、 非经济因素三个方面,全面地考察影响我国股票市场价格波动的基本因
素。
第一节 基本分析法
一、基本面分析的原理
基本面指对宏观经济、行业和公司基本情况的分析,包括 公司经营理念策略、公
司报表等的分析。长线投资一般用基本面分析。
基本面包括宏观经济 运行态势和上市公司基本情况。宏观经济运行态势反映出上
市公司整体经营业绩,也为上市公司进一步的 发展确定了背景,因此宏观经济与
上市公司及相应的股票价格有密切的关系。上市公司的基本面包括财务 状况、盈
利状况、市场占有率、经营管理体制、人才构成等各个方面。
基本面的分析:
1、分析立场
投资者对汇市的基本面分析与股市的不同。股市的基本面分析,除了要对宏观的
国家经济政策进行评价之外,还需要对企业出台的相关融资策略、鼓励分配政策、
经营状况等进 行分析才能得出股票价格的变动趋势。由于汇率的变化是两个国家
之间整体经济状况变化的结果,所以在 对汇市进行分析时,投资者要从整体上即
宏观上去分析国家的政治经济局势,而舍弃微观的经济状况分析 。
2、分析经济数据
投资者对外汇走势的基本面分析,就是对国家一系列经济数据的分析。 不同的国
家与外汇汇率变化相联系的经济数据是不一样的。应该掌握各个国家基本面的数
据名称 和这些数据的变化对汇率的影响。 投资者面对众多的数据,不是每一个
都要求对其进行分析,投资者要 学会根据当前的世界政治经济局势,从零碎的消
息和数据中找到市场的热点。在对基本面进行分析时, 主要分析这些市场的热
点就可以了。但投资者要注意,市场的热点并不是固定不变的,随着政治经济环< br>境发生变化,热点也会随着发生变化。例如,美国一向看重的贸易赤字,在当今
利率升高可以吸引 国外资本流入的情况下,对美元的影响就不如前一段时间强
了。
3、现在的热点问题
不同的国家我们关注的热点问题是不一样的。例如美国,投资者应该关注利率的
走势(目前美国正处在 加息周期,步伐的快慢影响着美元的走势)、贸易赤字、
就业报告、资本流入、季度GDP等,英国应关 注通货膨胀率和降息的预期,欧
元区应关注欧元区经济增长率、物价指数等,日本应关注经济增长、人民 币升值
的预期等。另外,还应该关注世界上的一些信息,包括石油价格问题、台海局势、
朝核问 题等。

二、基本分析主要考虑因素
第一,经济展望。
某个国家或地区 的经济稳定发展,这将吸引本土和国外的投资者,他们会购买更
多的资产扩大投资,同时也会促进消费, 这样对该国的货币需求上升,币值也会
上市。反映经济增长的指标是国内生产总值(GDP),无论你交 易何种货币,
GDP应该是最密切关注的对象,因为它反映了一个经济体的经济运行状况。
第二是政治因素。
当投资者认为一个领导者的政策能够促进经济增长时,该经济体的货币通常 会升
值。如果政局混乱,政策经常改变,那么市场将不看好该货币,从而导致贬值。
第三个要分析的是货币政策的预期。
虽然是经济活动和政治局面暗示了某种货币的需求,然而 实际上由中央银行控制
货币在经济生活的各个层面循环运动。中央银行使用诸如资产购买、利率、存款< br>准备金率等货币政策来控制货币的供给,有时候甚至直接进行市场干预。
外汇市场就是围绕这些 政策运转的,因为这些政策会直接影响到货币的价值。一
般说来,当市场上流通的货币太多会造成货币贬 值,反之流通的货币太少会造成
货币升值。
如果要分析某种货币未来的走向,你要密切关注其 中央银行的的货币政策声明、
会议纪要以及央行行长的讲话。
基本面分析不会像在公园散步那 么惬意,而且一个经济事件可以有1000种不同
的解读方式。但如果你知道哪些因素是目前最为重要的 ,而且知道这个因素对汇
率的影响作用,那么在交易中你就多了一个优势。

第二节 技术分析方法

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